1.什么是rabbitmq持久化?
数据支持持久化,运行过程中,rabbitmq宕机了,在重新启动起来,如果队列消费消息没被消费,那么就还是会存在。
2.配置队列持久化
# 在创建队列的时候增加durable=True设置队列持久化,如果rabbitmq服务重启,队列不会丢失
channel.queue_declare(queue='datalog',durable=True)
3.配置消息持久化
# 在发布消息的时候增加properties设置消息持久化,如果rabbitmq服务停止,重启后,消息还在, 1:非持久化,2:持久化,默认为1
properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,)
# 注意:
1.没加持久化配置之前的队列不会支持持久化,需要加持久化配置之后重新创建。
* 生产者
import pika
# 创建连接对象
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='47.101.159.222:22')) # host指定rabbitmq服务器ip地址
# 指定用户名和密码,如果rabbitmq没有设置用户名和密码,可以不指定
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('47.101.159.222', credentials=credentials)) # host指定rabbitmq服务器ip地址,credentials指定用户名和密码
# 创建channel对象,用于发送消息,接收消息,声明队列
channel = connection.channel() # connection.channel(): 在连接上创建一个频道,这个频道就是我们要通过它来发送,接收消息的对象,类似于TCP中的socket对象,我们通过它来收发消息,声明队列
# 声明队列,如果队列不存在,则创建队列,如果队列存在,则不创建
channel.queue_declare(queue='datalog', durable=True) # durable=True: 队列持久化,如果rabbitmq服务停止,重启后,队列还在
# 生产者向队列中放一条消息
channel.basic_publish(exchange='', # 交换机,如果不指定,则使用默认的交换机, 默认的交换机
routing_key='datalog', # 队列名称
body='zll nb!', # 发送的消息
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # 消息持久化,如果rabbitmq服务停止,重启后,消息还在, 1:非持久化,2:持久化
)
)
print("Sent 'Hello World!'")
# 关闭连接
connection.close()
import pika, sys, os
def main():
# 创建连接对象
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='47.101.159.222:22')) # host指定rabbitmq服务器ip地址
# 指定用户名和密码,如果rabbitmq没有设置用户名和密码,可以不指定
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('47.101.159.222',
credentials=credentials)) # host指定rabbitmq服务器ip地址,credentials指定用户名和密码
# 创建channel对象,用于发送消息,接收消息,声明队列
channel = connection.channel() # connection.channel(): 在连接上创建一个频道,这个频道就是我们要通过它来发送,接收消息的对象,类似于TCP中的socket对象,我们通过它来收发消息,声明队列
"""消费者也声明了队列,因为如果是消费者先启动,那么队列就不存在了,消费者就无法消费消息了,所以消费者也要声明队列"""
channel.queue_declare(queue='datalog', durable=True) # durable=True: 队列持久化,如果rabbitmq服务重启,队列不会丢失
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
# 真正的将消息消费完了,再发确认
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 消费者从队列queue指定的消费队列hello中取消息,拿到数据了之前将hello队列的数据丢到callback里面,如果队列中没有消息,则会一直等待,直到有消息为止
# auto_ack=True:自动确认消息,如果不设置为True,那么消息会一直处于未确认状态,即使消费者已经消费了消息,消息也不会从队列中删除,这样就会造成消息的重复消费,所以一般都会设置为True
# auto_ack=true: 队列接收到既直接确认,就会删除队列中的消息,不会管后面数据会不会消费完。
channel.basic_consume(queue='datalog', on_message_callback=callback, auto_ack=False) # 默认为false,不自动确认消息,需要手动确认
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming() # 开始消费消息,如果队列中没有消息,那么就会一直等待,直到有消息为止,如果队列中有消息,那么就会消费消息
if __name__ == '__main__':
main()