有接触过性能问题的朋友应该都了解过，一般性能瓶颈都是在某行代码或者某个方法，而不是整一个代码实现流程。

例如：遍历计算、没使用到索引的SQL语句、多余重复的接口请求等等。

以二八原则的思想来考虑，80%性能耗时由20%的代码引起，因此我们处理原则就是具体定位，具体问题，针对解决。

现象描述

任务列表页面问题主要体现于加载任务列表过慢的性能低效问题，就如上一篇所说的加载事件需要11秒！这种对于用户来说是不能忍受的，特别是以现状JOB触发的方式时效如此低，用户多看两次，估计就会有放弃该产品的冲动。

因此我们需要遵守3秒钟原则。

3秒钟原则

现代人的生活节奏都很快，网页间的切换速度也越来越快。所谓“3秒钟原则”，就是要在极短的时间内展示重要信息，给用户留下深刻的第一印象。当然，这里的3秒只是一个象征意义上的快速浏览表述，在实际浏览网页的时候，并非真的严格遵守3秒。

因此，在设计互联网产品的页面时，用户等待时间越少，用户体验越好

优化实施

任务列表页面为以信息展示的读操作为主，因此对于 I/O 密集型程序，问题主要体现于两点：

1. 慢查询语句
2. 多次建立查询

多次建立查询

该问题主要从代码实现方式上解决，场景又分为两种情况：

信息重复查询

描述：函数 A 查询了一次 Users 信息，其函数 A 的子函数 B 又进行了一次查询了一次Users 信息。

　解决方案：去除子函数 B 的重复查询，并提供参数由函数 A 传入

遍历查询

描述：item.foreach(item=> _userIdRespository.Get(a=>userId == item.userId) )

解决方案：先批量查询，然后在内存过滤。
var userIds = item.Select(a=>a.UserId);
var users = _userIdRespository.ToList(a=>userIds .Contains(a.userId));
Item.foreach(item=>{
Var user = users .where(a=>a.userId == item.userId)
})

以上并不是什么特别牛逼的技术，但是往往是某些地方性能瓶颈点，而导致这样的原因也只有一点，贪方便。上遍历查询的例子看出，两种写法的代码量的确差了几行，但是在实际使用场景中性能会差几倍，而且随着业务的增长其差距越发的明显。

慢查询语句

对可能出现慢查询的语句的进行日志埋点记录耗时（特别是手写 SQL 与复杂视图），定位后可与专业人士沟通优化，我们有DBA，因此我只要把问题定位到就好了。

下面展示一个我在优化时候遇到一个的情况：

优化前是查询一个复杂视图，因为查询没用到索引，单次查询了3.5秒，在生产环境还有遍历2次的情况，一个7秒。

优化后将视图改成存储过程，并通过业务了解到一个用户只会查询出一条记录，重复查的情况，耗时直接降到120+毫秒

优化经历

我刚完成这个需求二期上线，就收到加载慢的消息，整个优化过程并非一步到位的，主要分了三步：

第一步，能立刻可预见的，比较低级的优化了，并将列表加载改成异步，因为需求已经上线了，要先唬住用户。

第二步，把多次建立查询和部分已经在测试环境很慢的语句。优化完了之后发到了生产，快了2秒多，但是仍然不理想

第三步，给所有有可能查询慢的地方都写上日志，后来定位到了好几个慢查询，其中上面是罪魁祸首。

发布上线后，从原来的11秒耗时，降到1秒到2秒，细心的朋友会看见，在加载列表有一段UpdateUserTaskStatus的代码，这个是在读页面做更新操作，具体原因与分析放到下一篇进行讲解