案例1

场景：一张建行用户体验金信息大表（百万级别），里面存在一个字段对多条数据，需要统计某个字段的多条数据累加值以供于别的服务调用。

优化前解决：直接查出来一个大list给到另一个服务，再另外一个服务里有笛卡尔积算出累加值（笛卡尔积后得到jvm需运算56亿次），程序直接接近崩溃，故需优化。

优化思路：首先由于该表是一张大表，所以我们不能直接把这百万级别轰到内存中（不然会OOM），我们先分组取出，分组迭代使用Map的Merge方法（源码如下），该方法接收了三个参数，一个是Key，一个是value，一个是remappingFunction，简单理解，如果给定的key不存在，它就变成了 put(key, value) ；但是，如果 key 已经存在一些值，我们 remappingFunction 可以选择合并的方式，然后将合并得到的 newValue 赋值给原先的 key。

// 源码如下
default V merge(K key, V value,
                BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
    Objects.requireNonNull(remappingFunction);
    Objects.requireNonNull(value);
    V oldValue = get(key);
    V newValue = (oldValue == null) ? value :
    remappingFunction.apply(oldValue, value);
    if (newValue == null) {
        remove(key);
    } else {
        put(key, newValue);
    }
    return newValue;
}

案例2

场景：逻辑需要移除map里特定的key和value元素

优化前解决：遍历找出对应条件，程序效率不高，很多无效判断

优化思路：使用map jdk1.8新增方法一步解决，remove方法，该方法有两个入参，一个是key，一个是value。基本理解，仅当指定的 key 关联到指定的 value 时，才删除指定的项，删除成功返回 true。

// 源码如下
default boolean remove(Object key, Object value) {
    Object curValue = get(key);
    if (!Objects.equals(curValue, value) ||
        (curValue == null && !containsKey(key))) {
        return false;
    }
    remove(key);
    return true;
}

Map的另外一些新增方法示例

// 原有的Put方法，是当Key存在时则替换；而putIfAbsent方法，则是当存在Key忽略Put操作不替换
map.putIfAbsent("K1001", "K1001-1");

// 如果Key存在，则将函数的运算结果作为这个Key对应的Value的新值Put进去
map.computeIfPresent("K1001", (k, v) -> k + v);

// 如果Map中不存这个Key对应个的键值对，则Put这个Key和将Key带入函数运算后的结果为Value的键值对；如果Key存在，则忽略Put操作
map.computeIfAbsent("K1002", k -> k);

// 只有当Map中键值对同时等于参数Key和Value时才执行删除
map.remove("K1002", "K1002");

// 从Map中获取指定Key的Value的值，如果不存在则返回指定的默认值
String vle = map.getOrDefault("K1002", "V1002");
System.out.println(vle);

// 遍历 forEach 
map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + " --> " + v));