智能盲盒系统刚刚推出。让我从开发者的角度谈谈盲盒设计和开发的架构设计。盲盒系统在系统开发中分为以下几个模块：商场模块; 盲盒模块; 会员配送模块; 订单模块; 售后服务; 支付模块

智能盲盒系统也是基于商场底层的业务。在程序开发模式中，我们必须考虑如何通过有趣的游戏模式来消耗流量。系统上有数千个产品SKU数据，这些数据被划分为不同的产品类别区域和具有不同同事氛围的盲盒类别区域。用户注册并参与盲盒游戏模式; 欢迎加入圣西罗的技术交流：15528175269
参与盲盒系统的开发，我首先列出了需要解决的几个技术点：
1商场快速导入SKU产品
2数据级技术处理
3数据访问效率
4合理解决支付风险控制
5系统黑客
1商场快速导入SKU产品
我们专注于技术开发并设立了一个项目快速获取SKU。通过这个程序，我们可以连接制造商的产品数据库，一键获得带有制造商数据的产品，一键进入我们的产品仓库。商品仓库的SKU氛围已上架、移除、删除，未经审核。每种产品的产品区域、进口来源和实时产品库存、图片、产品介绍、库存信息和其他数据详细说明
2。数据级技术处理
SKU产品数据估计为数千万。常见的MySQL数据存储方式的查询和加载速度相对较慢。系统SKU考虑表和数据库模式。不同分类SKU程序创建要存储的数据表的特殊情况
3数据访问效率。
系统缓存基于redis，读取和写入大量数据键值对。独立部署redis缓存服务器并同步redis映像。防止单缓存服务器造成雪崩效应的策略
4支付风险控制的合理解决方案
新系统可在支付宝和微信支付的正常风险控制政策范围内自动触发支付限额。该限额是正常的风险控制限额。就像你的个人账户每月有大量资金进出一样，它也会触发最佳限额或风险控制限额。此类个人账户限额要求银行卡个人申请禁令或提高限额。公共在线支付系统也是如此。我们的开发团队对相同的支付金额执行随机尾数处理，例如支付100。该系统对用户采用随机优惠政策，消除了相同的支付方式。数据
5。系统黑客
这也是关键点。在系统部署之初，我们建立了高防御服务器策略，对国内外预付DDS和CC攻击进行7*24小时的监控和分类。在防御方面，服务器策略旨在防止攻击在上线前被消耗。虽然这些都是硬系统资本投资，但操作系统最重要的是保持黑客攻击的稳定性。一旦系统崩溃，服务器拒绝响应，网络中的盲盒操作将受到影响。因此，我一直致力于系统开发过程，非常重视系统的反黑客攻击和数据备份策略设计。

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